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DBMS > BoltDB vs. EsgynDB vs. LeanXcale vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. EsgynDB vs. LeanXcale vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionFull ACID, highly scalable DBMS for OLTP and OLAP applications with transactions on distributed dataRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,50
Rang#207  Overall
#34  Key-Value Stores
Punkte0,18
Rang#263  Overall
#123  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#259  Overall
#43  Key-Value Stores
#120  Relational DBMS
Punkte0,42
Rang#220  Overall
#9  RDF Stores
Websitegithub.com/­boltdb/­boltesgyn.comwww.leanxcale.comrdf4j.org
Technische Dokumentationesgyn.com/­developersdocs.rdf4j.org
EntwicklerEsgynLeanXcaleSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2013201520152004
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, JavaJava
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreijajaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaja infothrough Apache Derbynein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
proprietary key/value interface
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenGoAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-master replication between multi datacenterskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBEsgynDBLeanXcaleRDF4J infoformerly known as Sesame
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Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
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Tailored IoT & BigData Sandboxes and Testbeds for Smart, Autonomous and Personalized Services in the European Finance and Insurance Services Ecosystem | INFINITECH Project | H2020 | CORDIS | European Commission
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Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
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Big Data Market: 2018-2030: Big Data Vendors will Pocket Over $65 Billion from Hardware, Software and Professional Services Revenues with revenues to Hit $96 Billion by 2021
22. Juni 2018, PR Newswire

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

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27. Januar 2020, iProgrammer

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
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