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Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. EsgynDB vs. Google Search Appliance vs. Postgres-XL vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Search Appliance  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionThe Google Search Appliance consists of hardware and software for indexing documents in local networks.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#206  Overall
#35  Key-Value Stores
Punkte0,15
Rang#266  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte2,77
Rang#90  Overall
#10  Suchmaschinen
Punkte0,47
Rang#213  Overall
#102  Relational DBMS
Punkte2,67
Rang#96  Overall
#17  Key-Value Stores
Websitegithub.com/­boltdb/­boltesgyn.comenterprise.google.com/­search/­products/­gsa.htmlwww.postgres-xl.orgrocksdb.org
Technische Dokumentationesgyn.com/­developerssupport.google.com/­gsawww.postgres-xl.org/­documentationgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerEsgynGoogleFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr2013201520022014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2013
Aktuelle Version10 R1, Oktober 20186.5.3, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, JavaCC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
macOS
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Administrative API
Browser interface
HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardinghorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-master replication between multi datacentersMaster-Slave Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACID infoMVCCja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUser authentication via various security protocolsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BoltDBEsgynDBGoogle Search AppliancePostgres-XLRocksDB
Specific characteristicsCapabilities for Operational/Transactional Workloads Deep Integration with HBase...
» mehr
Competitive advantagesEsgynDB is ideally suited to supporting Hybrid Transactional and Analytical Processing...
» mehr
Typical application scenariosIdeally suited to scenarios where high speed continuous data ingestion is required...
» mehr
Key customersEsgynDB's customers are worldwide, with several in the Global Fortune 500, including...
» mehr
Licensing and pricing modelsEsgynDB Enterprise Edition is the commercially supported version of Apache Trafodion...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBEsgynDBGoogle Search AppliancePostgres-XLRocksDB
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15. Mai 2018, 107.180.56.147

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30. November 2018, Markets Insider

Mphasis partners with Esgyn Corporation to optimize Open-Source frameworks and expand industry footprint
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The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

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Cognitive Data Management Market Satisfactory Note, Eyeing Growth Trends Ahead | Wipro, Datum, Reltio, Talend, HPE, Oracle, Saksoft, Snaplogic
19. Februar 2020, News Parents

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4. Februar 2016, Fortune

What is a Google Search Appliance?
8. Januar 2014, TechRepublic

Google Search Appliance Is Gone, But Category Lives On
27. Mai 2016, Fortune

Cognitive Data Management Market with Key Vendors like Wipro, Datum, Reltio, Talend, HPE, Oracle, Saksoft, Snaplogic, Strongbox Data Solutions, Immuta, Attivio
13. Februar 2020, News Times

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14. April 2019, Packt Hub

Interview with Frank Huerta and Mason Sharp on PostGres-XL
13. Mai 2014, opensource.com

When PostgreSQL Doesn't Scale Well Enough
18. April 2016, DZone News

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20. August 2016, DZone News

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AMD EPYC vs. Intel Xeon Cascadelake With Facebook's RocksDB Database
17. Oktober 2019, Phoronix

Toshiba Memory America Optimizes RocksDB for SSDs
1. August 2019, Business Wire

Toshiba Memory America Highlights TRocksDB at SNIA's 2019 Storage Developer Conference
23. September 2019, Business Wire

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11. Juli 2019, Datanami

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