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DBMS > BoltDB vs. Elasticsearch vs. Google BigQuery

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Elasticsearch vs. Google BigQuery

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricLarge scale data warehouse service with append-only tables
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,99
Rang#230  Overall
#35  Key-Value Stores
Punkte143,75
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte54,64
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Websitegithub.com/­boltdb/­boltwww.elastic.co/­elasticsearchcloud.google.com/­bigquery
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlcloud.google.com/­bigquery/­docs
EntwicklerElasticGoogle
Erscheinungsjahr201320102010
Aktuelle Version8.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoElastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJava
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScript
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedacht
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BoltDBElasticsearchGoogle BigQuery
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Key Value Database Market 2023 Trends with Analysis on Key ...
7. Juni 2023, KaleidoScot

COVID-19 Impact Analysis of Key Value Database Professional ...
6. Juni 2023, KaleidoScot

Key Value Databases Market Size in 2023 To 2029 | AWS, Accumulo, Aerospike, ArangoDB, Azure, BoltDB, Cassandra
17. Mai 2023, openPR

How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
31. Januar 2022, InfoWorld

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Total Economic Impact™ Study Reveals 293% Three-Year ROI for Organizations Using Elasticsearch for Search Applications
6. Juni 2023, Yahoo Finance

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23. Mai 2023, Business Wire

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15. Mai 2023, hackernoon.com

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14. Mai 2023, Slashdot

Roll Over Rollups! The Big Future of Ophan’s Historical Data
7. Juni 2023, The Guardian

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The Top 10 Google BigQuery ETL Tools
7. Juni 2023, integrate.io

Great Google BigQuery Date Functions to Know - Software connecting all databases
8. Mai 2023, coffingdw.com

4 Ways MongoDB Enhances Your Google BigQuery Experience
1. Dezember 2022, mongodb.com

Google BigQuery catalogs
27. August 2022, docs.starburst.io

Google Cloud Technology Nuggets — January 16–31, 2023 Edition | by Romin Irani | Google Cloud - Community
31. Januar 2023, Medium

bereitgestellt von Google News

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