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Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Drizzle vs. TimescaleDB vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,76
Rang#224  Overall
#32  Key-Value Stores
Punkte4,87
Rang#74  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,18
Rang#329  Overall
#144  Relational DBMS
Websitegithub.com/­boltdb/­boltwww.timescale.comwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdocs.timescale.comvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerTimescaleParadigma Software
Erscheinungsjahr2013200820171999
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.13.0, November 20235.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++C
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenja infofull PostgreSQL SQL syntaxja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
C++
Java
PHP
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellja
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.jaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBDrizzleTimescaleDBValentina Server
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
1. März 2024, The Hacker News

Grafana Loki: Architecture Summary and Running in Kubernetes
14. März 2023, hackernoon.com

Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
31. Januar 2022, InfoWorld

How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

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TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, Microsoft

Visualizing IoT Data at Scale With Hopara and TimescaleDB
16. Mai 2023, Embedded Computing Design

Timescale Announces Corporate Rebrand Reflecting Company's Growth
17. Mai 2023, PR Newswire

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

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A Look at Valentina — SitePoint
18. April 2014, SitePoint

MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source
7. Dezember 2018, H2S Media

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