DBMS > BoltDB vs. Cubrid vs. Greenplum vs. jBASE

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Cubrid vs. Greenplum vs. jBASE

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Name

Kurzbeschreibung

An embedded key-value store for Go.

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Relational DBMS

Multivalue DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,76
Rang	#224	Overall
	#32	Key-Value Stores

Punkte	1,31
Rang	#169	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	9,23
Rang	#47	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	1,43
Rang	#160	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Website

github.com/boltdb/bolt

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

greenplum.org

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

Technische Dokumentation

cubrid.org/manuals

docs.greenplum.org

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

Entwickler

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

Pivotal Software Inc.

Rocket Software (früher Zumasys)

Erscheinungsjahr

2013

2008

2005

1991

Aktuelle Version

11.0, Jaenner 2021

7.0.0, September 2023

5.7

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++, Java

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Windows

Linux

AIX
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

seit Version 4.2

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C
Java
Perl
Python
R

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

fine grained access rights according to SQL-standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights can be defined down to the item level

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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14. März 2023, hackernoon.com

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31. Januar 2022, InfoWorld

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22. April 2023, The New Stack

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1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book]
6. Dezember 2018, O'Reilly Media

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19. März 2019, ZDNet

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

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8. Dezember 2011, WIRED

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24. August 2009, Finextra

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