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DBMS > Blueflood vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Kinetica

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Blueflood und Kinetica oft mit InfluxDB, Snowflake und ScyllaDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,17
Rang#287  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte0,80
Rang#190  Overall
#94  Relational DBMS
Websiteblueflood.iowww.kinetica.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rackerlabs/­blueflood/­wikiwww.kinetica.com/­docs
EntwicklerRackspaceKinetica
Erscheinungsjahr20132012
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Linux
Datenschemavordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BluefloodKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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News Live 2020: Global GPU Database Market Rise to High Globally in Next Five Years | COVID19 Impact Analysis | Key Players: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, etc. | InForGrowth
28. November 2020, The Market Feed

GPU database Market Sales Value, Key Vendors, Brand Positioning , Insights and Key Players -Kinetica (US), OmniSci (US), SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US)
23. November 2020, Cheshire Media

Global GPU Database Market Share and Growth Analysis During 2020-2025 By Top Manufacturers Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt, BlazingDB Etc.
25. November 2020, Murphy's Hockey Law

GPU Database Market 2020 by Types, Demand, Investment, Tremendous-Growth, Top Manufacturers and Opportunities 2025
27. November 2020, The Market Feed

GPU Database Market Is Set for a Potential Growth Worldwide : Excellent Technology Trends with Business Analysis
26. November 2020, The Market Feed

bereitgestellt von Google News

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Kinetica DB, Chicago, IL

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