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DBMS > Blueflood vs. KairosDB vs. LeanXcale vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. KairosDB vs. LeanXcale vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#320  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte0,68
Rang#210  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,23
Rang#283  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte488,57
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websiteblueflood.iogithub.com/­kairosdb/­kairosdbwww.leanxcale.comwww.mongodb.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rackerlabs/­blueflood/­wikikairosdb.github.iodocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerRackspaceLeanXcaleMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr2013201320152009
Aktuelle Version1.2.2, November 20185.0.5, Dezember 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
  • MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemavordefiniertes Schemaschemafreijaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infothrough Apache DerbyRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTGraphite protocol
HTTP REST
Telnet API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
C
Java
Scala
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavaScript
Triggersneinneinja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding infobasierend auf CassandraSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infooptional, enabled by default
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneineinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodKairosDBLeanXcaleMongoDB
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
MongoDB’s application data platform provides developers a unified interface to power...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
The MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
175 million downloads, over 1.5M Atlas database clusters under management handling...
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr
MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterStudio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Fivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BluefloodKairosDBLeanXcaleMongoDB
DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

The Rise of Time Series Databases
3. März 2020, Automation.com

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Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges, Strategies, Industry Verticals & Forecasts
22. Juni 2018, GlobeNewswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

MongoDB 5.2 database improves time series capabilities
21. Januar 2022, TechTarget

MongoDB Target of Unusually Large Options Trading (NASDAQ:MDB)
27. Januar 2022, MarketBeat

MongoDB's Mark Porter on Database Trends and the 'Innovation Tax' | eWEEK
11. Januar 2022, eWeek

Why Snowflake, CrowdStrike, and MongoDB Crashed at the Open, Then Recovered
10. Januar 2022, The Motley Fool

Why Datadog, Appian, and MongoDB Crashed and Burned Today
5. Januar 2022, The Motley Fool

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