DBMS > Blueflood vs. Graph Engine vs. gStore

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Graph Engine vs. gStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Graph DBMS
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,09
Rang	#346	Overall
	#33	Time Series DBMS

Punkte	0,53
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#34	Key-Value Stores

Punkte	0,03
Rang	#371	Overall
	#40	Graph DBMS
	#18	RDF Stores

Website

blueflood.io

www.graphengine.io

en.gstore.cn

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

www.graphengine.io/docs/manual

en.gstore.cn/#/enDocs

Entwickler

Rackspace

Microsoft

Erscheinungsjahr

2013

2010

2016

Aktuelle Version

1.2, November 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

MIT License

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

.NET and C

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

.NET

Linux

Datenschema

vordefiniertes Schema

schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

RESTful HTTP API

HTTP API
SPARQL 1.1

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
F#
Visual Basic

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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