DBMS > Blueflood vs. GigaSpaces vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. GigaSpaces vs. Microsoft Azure Cosmos DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Values are user defined objects

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Suchmaschine

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,02
Rang	#344	Overall
	#31	Time Series DBMS

Punkte	0,97
Rang	#175	Overall
	#30	Document Stores
	#6	Object oriented DBMS

Punkte	40,22
Rang	#27	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Website

blueflood.io

www.gigaspaces.com

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

Technische Dokumentation

github.com/rackerlabs/blueflood/wiki

docs.gigaspaces.com/latest/landing.html

docs.microsoft.com/azure/cosmos-db

Entwickler

Rackspace

Gigaspaces Technologies

Microsoft

Erscheinungsjahr

2013

2000

2014

Aktuelle Version

15.5, September 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2; Commercial licenses available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Java, C++, .Net

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

Linux
macOS
Solaris
Windows

gehostet

Datenschema

vordefiniertes Schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML can be used for describing objects metadata

Sekundärindizes

nein

All properties auto-indexed by default

SQL

Support of SQL

nein

SQL-99 for query and DML statements

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java
Python
Scala

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Triggers

nein

JavaScript

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

Implizit im Cloud Service

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Multi-Source Replikation

synchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation

synchronous or asynchronous

Implizit im Cloud Service

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Map-Reduce pattern can be built with XAP task executors

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Consistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Role-based access control

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GigaSpaces, the pioneer of In-Memory Computing , drives enterprise digital transformation...
» mehr

Competitive advantages

AI Driven Autonomous Operations – GigaSpaces’ unique AI driven technology simplifies...
» mehr

Typical application scenarios

Application Acceleration, Smart Caching, BI Acceleration on Fresh Data, Digital Integration...
» mehr

Key customers

Morgan Stanley, Bank of America, Goldman Sachs, PriceRunner, Cerner, Societe Generale,...
» mehr

Market metrics

Forrester has positioned GigaSpaces as a strong performer in The Forrester Wave™:...
» mehr

Licensing and pricing models

GigaSpaces offers both open source and commercial editions with annual subscriptions....
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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GigaSpaces Announces Version 16.0 with Breakthrough Data Integration Tools to Ease Enterprises' Digital Transformation Challenges
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16. Mai 2022, Digital Journal

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27. Januar 2022, PR Newswire

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15. November 2021, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Microsoft fixes cross-account vulns in Azure Database for PostgreSQL service
28. April 2022, The Register

An Introduction and Tutorial for Azure Cosmos DB
25. Februar 2022, InfoQ.com

Researchers discover critical flaw in Azure Cosmos DB
27. August 2021, TechTarget

Integrate Azure and Spring with Spring Cloud Azure
9. Mai 2022, iProgrammer

Hackers manage to smash Microsoft's Azure Cosmos DB database cluster, reveal poor security practices
12. November 2021, MSPoweruser

bereitgestellt von Google News

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BDO, Austin, TX

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Wintrio, Austin, TX

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