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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. GeoMesa vs. Riak KV vs. Sadas Engine

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Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak KV  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,00 Rang #361   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,75 Rang #203   Overall #3   Spatial DBMS	Punkte 6,52 Rang #65   Overall #9   Key-Value Stores	Punkte 0,00 Rang #360   Overall #156   Relational DBMS
Website	blueflood.io	www.geomesa.org	riak.com/­products/­riak-kv	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	github.com/­rackerlabs/­blueflood/­wiki	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html		www.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-db
Entwickler	Rackspace	CCRi und Andere	Basho Technologies	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2013	2014	2009	2006
Aktuelle Version		3.2.0, April 2021	2.1.0, April 2015	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache License 2.0	Open Source Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Scala	Erlang	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X		Linux OS X	AIX Linux Windows
Datenschema	vordefiniertes Schema	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	eingeschränkt	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST		HTTP API Native Erlang Interface	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen			C inoffizielle Client Library C# C++ inoffizielle Client Library Clojure inoffizielle Client Library Dart inoffizielle Client Library Erlang Go inoffizielle Client Library Groovy inoffizielle Client Library Haskell inoffizielle Client Library Java JavaScript inoffizielle Client Library Lisp inoffizielle Client Library Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby Scala inoffizielle Client Library Smalltalk inoffizielle Client Library	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	JavaScript und Erlang	nein
Triggers	nein	nein	ja Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	abhängig von Storage layer	Sharding kein "single point of failure"	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	abhängig von Storage layer	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	abhängig von Storage layer		ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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