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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Firebase Realtime Database

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Unsere Besucher vergleichen Blueflood und Firebase Realtime Database oft mit Alibaba Cloud MaxCompute, Microsoft SQL Server und JaguarDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Firebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,00 Rang #361   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 18,48 Rang #39   Overall #6   Document Stores
Website	blueflood.io	firebase.google.com/­products/­realtime-database
Technische Dokumentation	github.com/­rackerlabs/­blueflood/­wiki	firebase.google.com/­docs/­database
Entwickler	Rackspace	Google acquired by Google 2014
Erscheinungsjahr	2013	2012
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X	gehostet
Datenschema	vordefiniertes Schema	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	Android iOS JavaScript API RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		Java JavaScript Objective-C
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	limited functionality with using 'rules'
Triggers	nein	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency if the client is offline Immediate Consistency if the client is online
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	yes, based on authentication and database rules
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Weitere Ressourcen
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