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Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. CrateDB vs. Firebase Realtime Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

Verteilter Data Store basierend auf Lucene

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS
Suchmaschine

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,02
Rang	#344	Overall
	#31	Time Series DBMS

Punkte	0,97
Rang	#178	Overall
	#86	Relational DBMS
	#13	Suchmaschinen

Punkte	18,92
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Website

blueflood.io

crate.io

firebase.google.com/products/realtime-database

Technische Dokumentation

github.com/rackerlabs/blueflood/wiki

crate.io/docs

firebase.google.com/docs/database

Entwickler

Rackspace

Crate

Google

acquired by Google 2014

Erscheinungsjahr

2013

2012

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 (und höher) VM

gehostet

Datenschema

vordefiniertes Schema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

yes, but no triggers and constraints

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

ADO.NET

community maintained client
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Erlang
Go

community maintained client
Java
JavaScript (Node.js)

community maintained client
Perl

community maintained client
PHP
Python
Ruby

community maintained client
Scala

community maintained client

Java
JavaScript
Objective-C

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

limited functionality with using 'rules'

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Eventual Consistency
Read Your Own Writes Consistency

for primary key lookups

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

unique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategy

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

yes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

CrateDB is an open source distributed SQL database that spreads data and processing...
» mehr

Competitive advantages

CrateDB is typically used in operational analytics applications, particularly those...
» mehr

Typical application scenarios

CrateDB is ideal for integrating and analyzing streams of data--often machine-generated--in...
» mehr

Key customers

CrateDB customers include McAfee, Qualtrics , Nokia, NBC Golfnow , Digital Domain...
» mehr

Market metrics

The CrateDB open source project was started in 2014. CrateDB was the winner of TechCrunch...
» mehr

Licensing and pricing models

CrateDB pricing CrateDB Community Edition is open source and free to use under the...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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