DBMS > Blueflood vs. Couchbase vs. GraphDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Couchbase vs. GraphDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

A distributed document store with integrated cache, a powerful search engine, in-built operational and analytical capabilities, and an embedded mobile database

Enterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Document Store
Vektor DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store

originating from the former Membase product and supporting the Memcached protocol
Spatial DBMS

using the Geocouch extension
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#350	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	16,01
Rang	#35	Overall
	#5	Document Stores
	#2	Vektor DBMS

Punkte	2,72
Rang	#98	Overall
	#7	Graph DBMS
	#4	RDF Stores

Website

blueflood.io

www.couchbase.com

www.ontotext.com

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

docs.couchbase.com

graphdb.ontotext.com/documentation

Social network pages

Entwickler

Rackspace

Couchbase, Inc.

Ontotext

Erscheinungsjahr

2013

2011

2000

Aktuelle Version

Server: 7.6, March 2024; Mobile: 3.3, August 2024; Couchbase Capella (DBaaS), September 2024

10.4, Oktober 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Business Source License (BSL 1.1); Commercial licenses also available

kommerziell

Some plugins of GraphDB Workbench are open sourced

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, C++, Go and Erlang

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows

Datenschema

vordefiniertes Schema

schemafrei

schema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapes

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

yes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexes

SQL

Support of SQL

nein

SQL++, extends ANSI SQL to JSON for operational, transactional, and analytic use cases

stored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBC

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

CLI Client
HTTP REST
Kafka Connector
Native language bindings for CRUD, Query, Search and Analytics APIs
Spark Connector
Spring Data

GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
Go
Java
JavaScript

Node.js
Kotlin
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Functions and timers in JavaScript and UDFs in Java, Python, SQL++

well-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibility

Triggers

nein

über das TAP Protokoll

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

Automatic Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Multi-Source Replikation

inklusive cross data center replication
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Eventual Consistency
Immediate Consistency

pro Operation auswählbar

Immediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Constraint checking

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Ephemeral buckets

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

User and Administrator separation with password-based and LDAP integrated Authentication. Role-base access control.

Default Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Ontotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr

Competitive advantages

GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr

Typical application scenarios

Metadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr

Key customers

GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr

Market metrics

GraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

GraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month
2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

bereitgestellt von Google News

Barclays PLC Purchases 53,555 Shares of Couchbase, Inc. (NASDAQ:BASE)
14. Januar 2025, MarketBeat

Insider Sell: Huw Owen Sells 2,993 Shares of Couchbase Inc (BASE)
11. Januar 2025, GuruFocus.com

Couchbase CFO to Present at Needham Growth Conference: AI Data Platform Showcase
6. Januar 2025, StockTitan

Why Couchbase Stock Is Crashing Today
4. Dezember 2024, The Motley Fool

Couchbase’s stock crumbles on anticipation of significant growth slowdown
4. September 2024, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

Semantic Web Company and Ontotext Merge to Create Knowledge Graph and AI Powerhouse Graphwise
23. Oktober 2024, PR Newswire

Semantic Web Company and Ontotext merge to form Graphwise
23. Oktober 2024, Blocks and Files

Ontotext Platform 3.0 for Enterprise Knowledge Graphs Released
18. Dezember 2019, KDnuggets

Ontotext announces the immediate availability of GraphDB 10.2
8. März 2023, Martechcube

A Content Management Platform and a Graph Database Come Together in the New Company: Graphwise
28. Oktober 2024, The Recursive

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk