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DBMS > Blueflood vs. Cloudant vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Cloudant vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenCloudant  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraAuf Apache CouchDB basierendes Database as a Service AngebotGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,10
Rang#280  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte3,74
Rang#80  Overall
#14  Document Stores
Punkte31,95
Rang#24  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,87
Rang#165  Overall
#13  Graph DBMS
Websiteblueflood.iocloudant.comazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rackerlabs/­blueflood/­wikidocs.cloudant.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­cosmos-dbdocs.tigergraph.com
EntwicklerRackspaceIBM, Apache Software Foundation infoIBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauftMicrosoft
Erscheinungsjahr2013201020142017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaErlangC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
gehostetgehostetLinux
Datenschemavordefiniertes Schemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTRESTful HTTP/JSON APIDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinView Functions (Map-Reduce) in JavaScriptJavaScriptja
TriggersneinjaJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
ja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjawith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*ja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoOptimistic lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarZugriffsrechte bis auf item level einstellbarRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodCloudantMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBTigerGraph
Specific characteristicsTigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesTigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosAnti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersTigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsTigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsNEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BluefloodCloudantMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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TigerGraph launches graph database as a service
2. Oktober 2019, InfoWorld

TigerGraph Improves Its Graph Database-As-A-Service With Enhanced Performance And More Robustness
3. Dezember 2019, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

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