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DBMS > Blueflood vs. Cassandra vs. Google Cloud Datastore vs. Hazelcast

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Cassandra vs. Google Cloud Datastore vs. Hazelcast

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenCassandra  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraWide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA widely adopted in-memory data grid
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSWide Column StoreDocument StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#320  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte123,55
Rang#11  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte4,84
Rang#76  Overall
#11  Document Stores
Punkte9,52
Rang#50  Overall
#6  Key-Value Stores
Websiteblueflood.iocassandra.apache.orgcloud.google.com/­datastorehazelcast.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rackerlabs/­blueflood/­wikicassandra.apache.org/­doc/­latestcloud.google.com/­datastore/­docshazelcast.org/­imdg/­docs
EntwicklerRackspaceApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltGoogleHazelcast
Erscheinungsjahr2013200820082008
Aktuelle Version4.0.1, September 20215.0, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Astra DB: Multi-cloud DBaaS built on Apache Cassandra.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
BSD
Linux
OS X
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemavordefiniertes Schemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesneineingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)SQL-like query language (GQL)SQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTProprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinmit Google App Engineja infoEvent Listeners, Executor Services
TriggersneinjaCallbacks mit Google Apps Engineja infoEvents
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding infokein "single point of failure"ShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichMulti-source replication using Paxosja infoReplicated Map
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infomittels Google Cloud Dataflowja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsone or two-phase-commit; repeatable reads; read commited
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodCassandraGoogle Cloud DatastoreHazelcast
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterInstaclustr: Hosted & Managed Apache Cassandra as a Service
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

DataStax Enterprise: Apache Cassandra for enterprises.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BluefloodCassandraGoogle Cloud DatastoreHazelcast
DB-Engines Blog Posts

Cassandra keeps climbing the ranks of the DB-Engines Ranking
3. Mai 2016, Matthias Gelbmann

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
2. November 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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NoSQL Databases are the Problem, Not the Solution
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NoSQL database types explained: Graph
30. Dezember 2021, TechTarget

“We are the CIO’s secret weapon”
13. Januar 2022, The Stack

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Dell Technologies wants to be known as the 'cloud ecosystem champion'
19. Januar 2022, ZDNet

#HowTo: Quickly Evaluate a SaaS Vendor's Cloud Security
17. Januar 2022, Infosecurity Magazine

The emerging importance of cloud geo-distribution for developers
12. Januar 2022, Information Age

Best MLOps Tools & Platforms for 2022
12. Januar 2022, CIO Insight

Making Interoperability Work in Practice: Forms, Business Models and Safeguards
20. Januar 2022, The Good Men Project

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Hazelcast Announces a New Unified Platform with Version 5.0
13. Dezember 2021, InfoQ.com

Hazelcast Platform 5.0 is Now Generally Available
28. September 2021, Database Trends and Applications

Hazelcast adds storage drive support and boosted SQL – Blocks and Files
14. Juli 2021, Blocks and Files

In Memory Grid Market to Eyewitness Massive Growth by 2029 | Red Hat Inc., IBM Corporation, TmaxSoft, Software AG, Pivotal Software Inc., Hitachi Ltd – Discovery Sports Media
19. Januar 2022, Discovery Sports Media

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24. August 2021, Datanami

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