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DBMS > Blueflood vs. Brytlyt vs. InterSystems IRIS vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. Brytlyt vs. InterSystems IRIS vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,11
Rang#308  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte0,39
Rang#253  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#131  Overall
#21  Document Stores
#23  Key-Value Stores
#2  Object oriented DBMS
#65  Relational DBMS
Punkte0,73
Rang#204  Overall
#100  Relational DBMS
Websiteblueflood.iowww.brytlyt.comwww.intersystems.com/­products/­intersystems-iriswww.kinetica.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rackerlabs/­blueflood/­wikidocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clswww.kinetica.com/­docs
EntwicklerRackspaceBrytlytInterSystemsKinetica
Erscheinungsjahr2013201620182012
Aktuelle Version0.9, October 20162021.1, Juni 20217.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++ and CUDAC, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Linux
OS X
Windows
AIX
Linux
macOS
Windows
Linux
Datenschemavordefiniertes Schemajadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.janein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinjajaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardyesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BluefloodBrytlytInterSystems IRISKinetica
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BluefloodBrytlytInterSystems IRISKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
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Brytlyt Lauded by Frost & Sullivan for Building BrytlytDB, a GPU-powered Analytics Platform that Is Transforming the Way Companies Leverage Data
21. Juni 2021, MarTech Series

United States GPU Database Market Size 2021-2028 : Growth And Analysis By Top Keyplayers | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt – Otterbein 360
13. Oktober 2021, Otterbein 360

Brytlyt Unleashes Serverless GPU-Acceleration for Analytics
15. September 2021, MarTech Series

Brytlyt Awarded US Patent for Relational JOINs Algorithm
27. August 2021, PRNewswire

Brytlyt Secures Series A to Turbocharge Real-Time Data Analytics
20. Mai 2020, PRNewswire

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20. September 2021, Business Wire

InterSystems announces IRIS FHIR Accelerator Service
23. September 2021, Healthcare IT News

Latest Release of InterSystems IRIS Data Platform Provides Next Step in Data Fabric Adoption
17. Juni 2021, Business Wire

InterSystems IRIS Data Platform Available as Fully Managed Service for AWS
17. März 2021, Business Wire

Interview: InterSystems, Cloud Awards finalist
20. September 2021, www.computing.co.uk

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Kinetica Now Accessible as a Service on Microsoft Azure
14. Oktober 2021, HPCwire

Incredible Growth of GPU Database Market by 2028 | Kinetica, Omnisci, Sqream
4. Oktober 2021, Global Banking And Finance Review

United States GPU Database Market Size 2021-2028 : Growth And Analysis By Top Keyplayers | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt – Otterbein 360
13. Oktober 2021, Otterbein 360

GPU Database Maket Report Covering Market Dynamics and How Companies can Combat the Challenging Environment
6. Oktober 2021, Global Banking And Finance Review

Covid-19 Impact on GPU Database Market Size 2021 And Analysis By Top Manufacturers | Key market players, Major competitors identified in this market include Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia – Otterbein 360
11. Oktober 2021, Otterbein 360

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