DBMS > Blazegraph vs. Firebolt vs. HyperSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Blazegraph vs. Firebolt vs. HyperSQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.

Kurzbeschreibung

High-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.

Highly scalable cloud data warehouse and analytics product

Forked from Clickhouse

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
RDF Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,71
Rang	#218	Overall
	#19	Graph DBMS
	#8	RDF Stores

Punkte	0,94
Rang	#188	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	2,70
Rang	#92	Overall
	#49	Relational DBMS

Website

blazegraph.com

www.firebolt.io

hsqldb.org

Technische Dokumentation

wiki.blazegraph.com

docs.firebolt.io

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

Entwickler

Blazegraph

Firebolt Analytics Inc.

Erscheinungsjahr

2006

2020

2001

Aktuelle Version

2.1.5, Maerz 2019

2.7.2, Juni 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

RDF literal types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3

.Net
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Go
JavaScript (Node.js)
Python

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java, SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in Graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Blazegraph Unveils Three Speaking Sessions on Graph Applications at the GPU Technology Conference
30. März 2016, PRWeb

Video: Blazegraph Accelerates Graph Computing with GPUs
20. Dezember 2015, insideHPC

This AI Paper Introduces A Comprehensive RDF Dataset With Over 26 Billion Triples Covering Scholarly Data Across All Scientific Disciplines
19. August 2023, MarkTechPost

bereitgestellt von Google News

Firebolt Introduces FireScale - A Benchmark for Low Latency/High Concurrency Analytics Workloads to Power Data and AI Applications
27. März 2025, Business Wire

Firebolt Introduces Industry-First Low Latency Cloud Data Warehouse
18. September 2024, insideAI News

Jedify Launches Universal Data Connectivity With Firebolt to Power Lightning-Fast Enterprise AI & Analytics
16. April 2025, Newswire.com

Firebolt Welcomes Former Oracle and Confluent Leader Hemanth Vedagarbha as President, Overseeing Global Go-To-Market Expansion and Customer-Facing Operations
6. Februar 2025, Business Wire

Data warehouse unicorn Firebolt aims to make magic in Kirkland
10. September 2024, The Business Journals

bereitgestellt von Google News

Java, JDBC and the HSQLDB database tutorial
14. November 2022, theserverside.com

HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE
24. Oktober 2022, PortSwigger

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk