DBMS > Blazegraph vs. ClickHouse vs. OpenTSDB vs. Sadas Engine vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blazegraph vs. ClickHouse vs. OpenTSDB vs. Sadas Engine vs. ToroDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.

Kurzbeschreibung

High-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.

Column-oriented Relational DBMS powering Yandex

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environments

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,91
Rang	#185	Overall
	#17	Graph DBMS
	#8	RDF Stores

Punkte	12,32
Rang	#46	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	1,84
Rang	#130	Overall
	#8	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#354	Overall
	#152	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#337	Overall
	#46	Document Stores

Website

Technische Dokumentation

wiki.blazegraph.com

clickhouse.tech/docs

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

www.sadasengine.com/index.php/downloads/documentation-columnar-db

www.torodb.com/stampede/docs

Entwickler

Blazegraph

Clickhouse Inc.

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

SADAS s.r.l.

8Kdata

Erscheinungsjahr

2006

2016

2011

2006

2016

Aktuelle Version

2.1.5, Maerz 2019

v22.4.5.9-stable, Mai 2022

8.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache 2.0

Open Source

LGPL

kommerziell

free trial version available

Open Source

AGPL-V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

FreeBSD
Linux
macOS

Linux
Windows

AIX
Linux
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

RDF literal types

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

Close to ANSI SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3

HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

HTTP API
Telnet API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Scala

3rd party library

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf HBase

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in Graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Security and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)

Access rights for users and roles

nein

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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26. Mai 2022, ManufactureLink

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21.9 % Global CAGR of Graph Database Market Size Worth $5996.24 Million | Increasing Demand for Flexible Online Schema Environments | Industry Trends & Forecast Report by Zion Market Research
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RDF Databases Software Market Growth Probability 2022 – MarkLogic, Ontotext, The Apache Software Foundation, Franz, Blazegraph, BrightstarDB, etc – Tiorienteering
9. Mai 2022, Tiorienteering

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25. Mai 2022, Greylock Partners

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