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Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. PouchDB

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Unsere Besucher vergleichen BigchainDB und PouchDB oft mit MongoDB, Firebase Realtime Database und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,77 Rang #199   Overall #32   Document Stores	Punkte 3,01 Rang #102   Overall #19   Document Stores
Website	www.bigchaindb.com	pouchdb.com
Technische Dokumentation	bigchaindb.readthedocs.io/­en/­latest	pouchdb.com/­guides
Entwickler		Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2016	2012
Aktuelle Version		7.1.1, Juni 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source AGPL v3	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein
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Implementierungssprache	Python	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschema	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein
Sekundärindizes		ja über Views
SQL Support of SQL	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	CLI Client RESTful HTTP API	HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Haskell Java JavaScript Python Ruby	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures		View Functions in JavaScript
Triggers		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes,with MongoDB ord RethinkDB	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes	nein
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