DBMS > BigchainDB vs. OpenQM vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. OpenQM vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Multivalue DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,82
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	0,33
Rang	#286	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	0,06
Rang	#367	Overall
	#36	Time Series DBMS

Website

www.bigchaindb.com

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

github.com/sitewhere/sitewhere

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

Rocket Software, originally Martin Phillips

SiteWhere

Erscheinungsjahr

2016

1993

2010

Aktuelle Version

3.4-12

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Python

Java

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

with some exceptions

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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9. September 2023, DataDrivenInvestor

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17. September 2020, Open Source For You

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What is BigchainDB Technology & How it works and the Characteristics?
26. August 2017, Blockchain Council

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20. Januar 2022, Open Source For You

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