DBMS > BigchainDB vs. jBASE vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. jBASE vs. MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,03
Rang	#227	Overall
	#33	Document Stores

Punkte	2,48
Rang	#136	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	1163,94
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Website

www.bigchaindb.com

www.jbase.com

www.mysql.com

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

docs.zumasys.com/jbase

dev.mysql.com/doc

Entwickler

Zumasys

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Erscheinungsjahr

2016

1991

1995

Aktuelle Version

5.7

8.0.33, April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

kommerziell

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Implementierungssprache

Python

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
Linux
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

proprietäre Syntax

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

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