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DBMS > BigchainDB vs. dBASE vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. dBASE vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,65
Rang#184  Overall
#25  Document Stores
Punkte15,40
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte1,65
Rang#118  Overall
#61  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.dbase.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.dbase.com/­support/­knowledgebasedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerAsthon TateMicrosoft
Erscheinungsjahr201619792019
Aktuelle VersiondBASE PLUS 11, Dezember 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePython
Server BetriebssystemeLinuxDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
gehostet
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLneinneinKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
dBase eigene IDE.Net
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.Yes. Languages: KQL, Python, R
TriggersneinTable-level update policy rules can be used to automatically run a query and ingest its results when data is ingested into another table.
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesZugriffsrechte für Benutzer und RollenAzure Active Directory Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBdBASEMicrosoft Azure Data Explorer
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

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Best Report on Blockchain For Enterprise Applications Market 2026 with Major Eminent Key Players Barclays, BigchainDB, Block Array, ConsenSys, Digital Asset Holdings, Ericsson, Ethereum, Everledger, Evernym, Factom, Filament
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Automotive Blockchain Market 2019 Revenue, Growth Predictions, Leading Players and Forecast to 2025
13. Oktober 2019, Pledge Times

Global Automotive Blockchain Market : Business Strategies Through Regions Accepted By Leading Players For The Forecast Period 2019 to 2028
13. Oktober 2019, Motor Expo

Block chain in Manufacturing Market 2019 By International Marketing, Business Research With Intel Corporation, Oracle, Factom, BigchainDB GmbH, Blockchain Foundry Inc., Wipro Limited and More
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3. Oktober 2019, Market Expert

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