DBMS > BigchainDB vs. GeoSpock vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. GeoSpock vs. Microsoft Azure Cosmos DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,73
Rang	#215	Overall
	#35	Document Stores

Punkte	22,94
Rang	#26	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#2	Wide Column Stores

Website

www.bigchaindb.com

geospock.com

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

learn.microsoft.com/azure/cosmos-db

Entwickler

GeoSpock

Microsoft

Erscheinungsjahr

2016

2014

Aktuelle Version

2.0, September 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

Java, Javascript

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

JSON types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

temporal, categorical

All properties auto-indexed by default

SQL

Support of SQL

nein

ANSI SQL for query only (using Presto)

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

JDBC

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Triggers

nein

JavaScript

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Automatic sharding

Sharding

Implizit im Cloud Service

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Implizit im Cloud Service

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

Access rights for users can be defined per table

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Using BigchainDB: A Database with Blockchain Characteristics
20. Januar 2022, Open Source For You

Scalable blockchain database BigchainDB releases 2.0.0 Beta 6
18. September 2018, CryptoNinjas

Figure 2.7: BigchainDB architecture.
21. Oktober 2018, ResearchGate

IPDB Announced as Public, Planetary-Scale Blockchain Database
1. Juni 2016, PRWeb

Toyota Taps Blockchain Tech for Self-Driving Cars
4. März 2021, CCN.com

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GeoSpock and X-Locations Collaborate to Deliver Next Generation Location Data Analysis in Japan
25. März 2019, Business Wire

GeoSpock Confirms Commitment to Japanese Market with New Office Opening in Tokyo, Japan
3. Oktober 2019, Geospatial World

GeoSpock’s extreme-scale data mission in $5.4m funding boost
8. Oktober 2020, Cambridge Independent

Big data processing techniques to streamline analytics
5. Oktober 2018, TechTarget

Rising Cambridge tech stars named on Forbes list
29. Januar 2016, varsity.co.uk

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Microsoft Announces General Availability of Data API Builder for Azure Cosmos DB
6. Juli 2024, infoq.com

Share.Market redefines the investment experience with Microsoft Azure
13. September 2024, Microsoft

How to use Azure Cosmos DB in .Net
10. Juli 2024, InfoWorld

Microsoft’s new DocumentDB rethinks NoSQL on PostgreSQL
30. Januar 2025, InfoWorld

Crediclub saves 96% per month in audit processes and analyzes 150 meetings per hour with Azure
12. November 2024, Microsoft

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