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DBMS > BigchainDB vs. Elasticsearch vs. EXASOL vs. HEAVY.AI

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Elasticsearch vs. EXASOL vs. HEAVY.AI

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,97
Rang#202  Overall
#33  Document Stores
Punkte151,07
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte3,18
Rang#106  Overall
#53  Relational DBMS
Punkte2,00
Rang#136  Overall
#67  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.elastic.co/­elasticsearchwww.exasol.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.exasol.com/­resourcesdocs.heavy.ai
EntwicklerElasticExasolHEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr2016201020002016
Aktuelle Version7.8.0, Juni 20205.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaC++ and CUDA
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Lua
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorja infoHadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigchainDBElasticsearchEXASOLHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
Specific characteristicsOptimizes memory and compute layers to deliver unprecedented performance. Natively...
» mehr
Competitive advantagesOnly HEAVY.AI allows users to visually and interactively discover high-value patterns,...
» mehr
Typical application scenariosAdvanced analytics, geospatial and time-series analytics, accelerated data science,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHEAVY.AI Free (Free Forever), Foundations ($2k/month), and Enterprise Licensure (Inquire...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigchainDBElasticsearchEXASOLHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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