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DBMS > BigchainDB vs. Dgraph vs. Oracle NoSQL vs. RRDtool vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Dgraph vs. Oracle NoSQL vs. RRDtool vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsVerteiltes, skalierbares Graph DBMSA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreGraph DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,07
Rang#200  Overall
#33  Document Stores
Punkte1,71
Rang#148  Overall
#11  Graph DBMS
Punkte4,42
Rang#89  Overall
#17  Document Stores
#15  Key-Value Stores
#45  Relational DBMS
Punkte2,69
Rang#115  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,72
Rang#237  Overall
#113  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comdgraph.iowww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­nosql.htmloss.oetiker.ch/­rrdtooltrafodion.apache.org
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdgraph.io/­docsdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmloss.oetiker.ch/­rrdtool/­doctrafodion.apache.org
EntwicklerDgraph Labs, Inc.OracleTobias OetikerApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20162016201119992014
Aktuelle Version22.2, August 20221.8.0, 20222.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoApache 2.0Open Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonGoJavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Solaris SPARC/x86
HP-UX
Linux
Linux
DatenschemaschemafreischemafreiSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaoptionalNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
RESTful HTTP APIIn-process Library
Pipes
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingjaShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorSynchronous replication via RaftElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featurekeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integrationneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)neinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infooff heap cachejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesnein infoPlanned for future releasesZugriffsrechte für Benutzer und RollenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBDgraphOracle NoSQLRRDtoolTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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