DBMS > BigchainDB vs. Cubrid vs. GeoMesa vs. OpenTSDB vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Cubrid vs. GeoMesa vs. OpenTSDB vs. Riak KV

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Primäres Datenbankmodell

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,82
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	1,31
Rang	#169	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	0,81
Rang	#214	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	1,73
Rang	#147	Overall
	#12	Time Series DBMS

Punkte	4,44
Rang	#80	Overall
	#9	Key-Value Stores

Website

www.bigchaindb.com

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

www.geomesa.org

opentsdb.net

Technische Dokumentation

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

cubrid.org/manuals

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

Entwickler

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

CCRi und Andere

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

OpenSource, formerly Basho Technologies

Erscheinungsjahr

2016

2008

2014

2011

2009

Aktuelle Version

11.0, Jaenner 2021

4.0.5, Februar 2024

3.2.0, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

AGPL v3

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

LGPL

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C, C++, Java

Scala

Java

Erlang

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

HTTP API
Telnet API

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nein

Erlang

Triggers

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

abhängig von Storage layer

Sharding

basierend auf HBase

Sharding

kein "single point of failure"

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

abhängig von Storage layer

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

abhängig von Storage layer

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

fine grained access rights according to SQL-standard

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

nein

yes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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13. Januar 2015, Data Center Knowledge

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20. August 2015, Datanami

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12. September 2017, ComputerWeekly.com

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