DB-EnginesCrateDB bannerEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > BigObject vs. Spark SQL vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Spark SQL vs. TimescaleDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#319  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte16,10
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,52
Rang#124  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitewww.bigobject.iospark.apache.org/­sqlwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iospark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.timescale.com
EntwicklerBigObject, Inc.Apache Software FoundationTimescale
Erscheinungsjahr201520142017
Aktuelle Versionv2.4.4, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statementsja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
RESTful HTTP API
ODBC
JDBC
ODBC
native C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineyes, utilizing Spark Coreyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectSpark SQLTimescaleDB
Specific characteristicsTimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosIoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersAltair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metrics1 million+ downloads, 6,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2 and Timescale License (TSL); information on pricing for support and enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectSpark SQLTimescaleDB
Konferenzen und Veranstaltungen

Spark Summit Europe 2019
Amsterdam, Netherlands, 15.-17. Oktober 2019

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

bereitgestellt von Google News

Axiomatics Launches SmartGuard® for Data - Spark SQL Edition
17. September 2019, Yahoo Finance

DataRobot launches AI Catalog to enable enterprise team collaboration
30. September 2019, VentureBeat

Spark vs Hadoop: Which Big Data Framework Will Elevate Your Business?
23. September 2019, Appinventiv

Introducing Weld, a runtime written in Rust and LLVM for cross-library optimizations
24. September 2019, Packt Hub

Product Cost Data Scientist - Cloudflare
20. September 2019, Built In Austin

bereitgestellt von Google News

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

Timescale and Microsoft Azure Join Forces to Power IoT and Time-Series Workloads
18. März 2019, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Big Data ETL Developer
N&R Consulting, Bethesda, MD

Database Software Developer
CGG, Houston, TX

Software Developer, Data Engineering
BECU, Tukwila, WA

Data Developer
Moody's Analytics, New York, NY

Big Data developer
Capgemini, New York, NY

Data Engineer, Energy Platform - Houston, TX
Shell, Houston, TX

Principal Engineer - Data Pipeline
Tagup Inc., Somerville, MA

DevOps Engineer, Build Automation - SuccessFactors
SAP, Boston, MA

Senior Data Engineer, Energy Platform - San Francisco, CA
Shell, San Francisco, CA

Senior Software Engineer- Backend
GCP Applied Technologies, Cambridge, MA

jobs by Indeed




Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Redis logo

Hosted, serverless DBaaS
in 3 steps.

30MB Free!
Start now.

Neo4j logo

Get your free copy of the new O'Reilly book Graph Algorithms with 20+ examples for
machine learning, graph analytics and more.

RavenDB logo

Setup a fully managed RavenDB Cloud Database in minutes. Enjoy hosting, management, backups all in one place.
Grab a Free Instance

Couchbase logo

SQL + JSON + NoSQL.
Power, flexibility & scale.
All open source.
Get started now.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt