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DBMS > BigObject vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Spark SQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen BigObject und Spark SQL oft mit Greenplum, Redis und Amazon Redshift.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#317  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte16,15
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitewww.bigobject.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iospark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerBigObject, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20152014
Aktuelle Versionv2.4.4, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
RESTful HTTP API
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuanein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectSpark SQL
Konferenzen und Veranstaltungen

Spark Summit Europe 2019
Amsterdam, Netherlands, 15.-17. Oktober 2019

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

bereitgestellt von Google News

Axiomatics Launches SmartGuard® for Data - Spark SQL Edition
17. September 2019, Yahoo Finance

Topics to watch at the Strata Data Conference in New York 2019
10. September 2019, O'Reilly Radar

A Decade Later, Apache Spark Still Going Strong
8. März 2019, Datanami

Top 5 High Demand Cloud Skills in 2019
4. September 2019, Times Square Chronicles

Delta Lake gives Apache Spark data sets new powers
24. April 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

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