DBMS > BigObject vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. MySQL

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Unsere Besucher vergleichen BigObject und MySQL oft mit Greenplum, EnterpriseDB und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS info

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

Relational DBMS info

Key/Value Zugriff über memcached API

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,05
Rang	#319	Overall
	#135	Relational DBMS

Punkte	1283,06
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Website

www.bigobject.io

www.mysql.com

Technische Dokumentation

docs.bigobject.io

dev.mysql.com/doc

Entwickler

BigObject, Inc.

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Erscheinungsjahr

2015

1995

Aktuelle Version

8.0.17, Juli 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell info

kostenlose community edition verfügbar

Open Source info

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Ausschließlich ein Cloud-Service info

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links) info

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Google Cloud SQL: A fully-managed database service for the Google Cloud Platform
Azure Database for MySQL: A fully managed, scalable MySQL relational database with high availability and security built in at no extra cost

Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

distributed as a docker-image
OS X info

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows info

distributed as a docker-image (boot2docker)

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

Typisierung info

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung info

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

fluentd
RESTful HTTP API
ODBC

Proprietäres native API
ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts info

Stored Procedures

Lua

proprietäre Syntax

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen info

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Replikationsmechanismen info

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Master-Master Replikation
Master-Slave Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept info

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel info

referenzielle Integrität

automatically between fact table and dimension tables

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept info

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

Concurrency info

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/write lock on objects (tables, trees)

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability info

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung info

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept info

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept info

keine Benutzergruppen oder Rollen

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