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DBMS > BigObject vs. Kinetica vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Kinetica vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#319  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#199  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte1,52
Rang#124  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitewww.bigobject.iowww.kinetica.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iowww.kinetica.com/­docsdocs.timescale.com
EntwicklerBigObject, Inc.KineticaTimescale
Erscheinungsjahr201520122017
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statementsja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
RESTful HTTP API
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
native C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuabenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Slave ReplikationMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectKineticaTimescaleDB
Specific characteristicsTimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosIoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersAltair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metrics1 million+ downloads, 6,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2 and Timescale License (TSL); information on pricing for support and enterprise...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigObjectKineticaTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

bereitgestellt von Google News

GPU Database Market Is Touching New Level|Kinetica, Omnisci, Sqream
11. Oktober 2019, Global Industry Network

Applying Active Analytics To Dynamic Replenishment
10. Oktober 2019, Forbes

Global GPU Database Market Explored In Latest Research | Key Players: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia
13. Oktober 2019, 12 Minute Book

Emerging Growth on GPU Database Market 2019-2026: Leading Companies like Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai
26. September 2019, Market Research Scoop

Kinetica’s Active Analytics Platform is Powered by Oracle Cloud and Available in the Oracle Cloud Marketplace
8. Oktober 2019, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

Timescale and Microsoft Azure Join Forces to Power IoT and Time-Series Workloads
18. März 2019, Business Wire

bereitgestellt von Google News

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Kinetica DB, Arlington, VA

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Data Engineer, Energy Platform - Houston, TX
Shell, Houston, TX

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Tagup Inc., Somerville, MA

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SAP, Boston, MA

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