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DBMS > BigObject vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Kinetica

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Unsere Besucher vergleichen BigObject und Kinetica oft mit Amazon Redshift, PostgreSQL und TimescaleDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#321  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte0,80
Rang#190  Overall
#94  Relational DBMS
Websitebigobject.iowww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iowww.kinetica.com/­docs
EntwicklerBigObject, Inc.Kinetica
Erscheinungsjahr20152012
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigObjectKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

bereitgestellt von Google News

Global GPU Database Market Expected to Reach Highest CAGR By 2026: Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt etc.
29. November 2020, The Haitian-Caribbean News Network

GPU Database Market Growing with new opportunities and developments by 2025|Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB
30. November 2020, Canaan Mountain Herald

News Live 2020: Global GPU Database Market Rise to High Globally in Next Five Years | COVID19 Impact Analysis | Key Players: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, etc. | InForGrowth
28. November 2020, The Market Feed

GPU database Market Sales Value, Key Vendors, Brand Positioning , Insights and Key Players -Kinetica (US), OmniSci (US), SQream (US), Neo4j (US), NVIDIA (US)
23. November 2020, Cheshire Media

Global GPU Database Market Share and Growth Analysis During 2020-2025 By Top Manufacturers Nvidia, Kinetica DB, OmniSci, Neo4j, Brytlyt, BlazingDB Etc.
25. November 2020, Murphy's Hockey Law

bereitgestellt von Google News

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Kinetica DB, Chicago, IL

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