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DBMS > BigObject vs. Hive vs. SingleStore

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Hive vs. SingleStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenSingleStore infoformer name was MemSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopMySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table type
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,17
Rang#333  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte64,82
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte6,03
Rang#62  Overall
#35  Relational DBMS
Websitebigobject.iohive.apache.orgwww.singlestore.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iocwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.singlestore.com
EntwicklerBigObject, Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltSingleStore Inc.
Erscheinungsjahr201520122013
Aktuelle Version3.1.3, April 20228.5, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache Version 2kommerziell infofree developer edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SingleStoreDB Cloud: The world's fastest, modern cloud database for both operational (OLTP) and analytical (OLAP) workloads. Available instantly with multi-cloud and hybrid-cloud capabilities
ImplementierungsspracheJavaC++, Go
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux info64 bit version required
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statementsyes infobut no triggers and foreign keys
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Cluster Management API infoas HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
PHP
Python
Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infohash partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation infostores two copies of each physical data partition on two separate nodes
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein infocan define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculations
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoAll updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenFine grained access control via users, groups and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectHiveSingleStore infoformer name was MemSQL
Specific characteristicsSingleStore offers a fully-managed , distributed, highly-scalable SQL database designed...
» mehr
Competitive advantagesSingleStore’s competitive advantages include: Easy and Simplified Architecture with...
» mehr
Typical application scenariosDriving Fast Analytics: SingleStore delivers the fastest and most scalable reporting...
» mehr
Key customersIEX Cloud : Improves Financial Data Distribution Speed 15x with Singlestore DB Comcast,...
» mehr
Market metricsCustomers in various industries worldwide including US and International Industry...
» mehr
Licensing and pricing modelsF ree Tier and Enterprise Edition
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectHiveSingleStore infoformer name was MemSQL
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Altiscale Becomes First Hadoop-as-a-Service to Deliver Apache Hive 0.13
25. März 2024, Yahoo Singapore News

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Data Engineering in 2024: Predictions For Data Lakes and The Serving Layer
23. Januar 2024, Datanami

Top 80 Hadoop Interview Questions and Answers for 2024
15. Februar 2024, Simplilearn

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

bereitgestellt von Google News

SingleStore CEO sees little future for purpose-built vector databases
24. Januar 2024, VentureBeat

SingleStore adds indexed vector search to Pro Max release for faster AI work – Blocks and Files
29. Januar 2024, Blocks & Files

SingleStore Announces Real-time Data Platform to Further Accelerate AI, Analytics and Application Development
24. Januar 2024, Business Wire

SingleStore CEO on High-Speed Database Currents
30. Januar 2024, Bloomberg

SingleStore, Snowflake Help Customers Build Enterprise-Ready Generative AI Apps
3. Januar 2024, Acceleration Economy

bereitgestellt von Google News



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