DB-EnginesCrateDB bannerEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > BigObject vs. Greenplum vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Greenplum vs. VoltDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenVoltDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS infoVerwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#319  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte11,96
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte1,71
Rang#116  Overall
#59  Relational DBMS
Websitewww.bigobject.iopivotal.io/­pivotal-greenplumwww.voltdb.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iogpdb.docs.pivotal.iodocs.voltdb.com
EntwicklerBigObject, Inc.Pivotal Software Inc.VoltDB Inc.
Erscheinungsjahr201520052010
Aktuelle Version5.10.0, Juli 20189.0, April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
LinuxLinux
OS X infofor development
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaja infonur einen Teil von SQL 99
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
RESTful HTTP API
ODBC
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
C#
C++
Erlang infonicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuajaJava
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesjanein infoFOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoTransaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSnapshots und Command Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectGreenplumVoltDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

bereitgestellt von Google News

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Greenplum goes open source -- and a new cloud analytics star is born
29. Oktober 2015, InfoWorld

Pivotal, Gravitational, and Google Water Kubernetes Expansion
25. März 2019, SDxCentral

Pivotal Takes Greenplum to the Cloud
14. September 2017, Datanami

Pivotal Greenplum Analytic Database Adds Multicloud Support
18. September 2017, SDxCentral

bereitgestellt von Google News

RDBMS Software Market Overview, New Opportunities & SWOT Analysis by 2025 – ThinkSQL, FrontBase, MonetDB & VoltDB
18. September 2019, Industry News Stock

In-Memory Database Market Analysis And Demand With Forecast Overview To 2025
16. Oktober 2019, Business Daily Mirror

What Are the Driving Growth of In-Memory Database Market By Top Key Players Oracle Corporation, Teradata Corporation, VoltDB Inc., Microsoft Corporation, Software AG, IBM Corporation, Amazon Web Services
3. Oktober 2019, Market Report Gazette

Global In-Memory Database Market 2019 Competitive Scenario – Microsoft, IBM, Oracle, SAP, Teradata, Amazon Web Services, Tableau Software
16. Oktober 2019, News Midget

How ML Helps Solve the Big Data Transform/Mastering Problem
10. Oktober 2019, Datanami

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Database Developer/SQL
JP Morgan Chase, Houston, TX

Digital Data Analyst (Must have previous experience as an SQL Analyst)
Luth Research, LLC, San Diego, CA

PostGres DBA
Alltech International, Washington, DC

Greenplum Architect
GSS Infotech, Glastonbury, CT

Senior Cloud Centric Greenplum DBA
Epsilon, Leesburg, VA

Data Engineer – Elastic Engineer
IBM, Austin, TX

Principal Big Data Engineer
Fidelity Investments, Boston, MA

Senior Data Engineer – Elastic Engineer
IBM, Austin, TX

Principal Developer
BNY Mellon, New York, NY

Sr Software Engineer Developer
Fidelity Investments, Durham, NC

jobs by Indeed




Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Couchbase logo

SQL + JSON + NoSQL.
Power, flexibility & scale.
All open source.
Get started now.

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Neo4j logo

Get your free copy of the new O'Reilly book Graph Algorithms with 20+ examples for
machine learning, graph analytics and more.

Redis logo

Hosted, serverless DBaaS
in 3 steps.

30MB Free!
Start now.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt