DBMS > BigObject vs. Greenplum vs. Infobright vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Greenplum vs. Infobright vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database info

A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.

High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS info

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,05
Rang	#317	Overall
	#132	Relational DBMS

Punkte	12,11
Rang	#39	Overall
	#24	Relational DBMS

Punkte	1,04
Rang	#141	Overall
	#69	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#338	Overall
	#31	Time Series DBMS

Website

www.bigobject.io

pivotal.io/pivotal-greenplum

www.ignitetech.com/solutions/information-technology/infobrightdb

yanza.com

Technische Dokumentation

docs.bigobject.io

gpdb.docs.pivotal.io

Entwickler

BigObject, Inc.

Pivotal Software Inc.

Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.

Yanza

Erscheinungsjahr

2015

2005

2015

Aktuelle Version

5.10.0, Juli 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell info

kostenlose community edition verfügbar

Open Source info

Apache 2.0

kommerziell info

The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016

kommerziell info

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service info

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links) info

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

Linux

distributed as a docker-image
OS X info

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows info

distributed as a docker-image (boot2docker)

Linux

Linux
Windows

Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung info

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung info

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

seit Version 4.2

nein

Sekundärindizes

nein

Knowledge Grid Technology used instead

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

fluentd
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Perl
Python
R

.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts info

Stored Procedures

Lua

nein

Triggers

nein

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen info

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen info

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Master-Slave Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept info

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel info

referenzielle Integrität

automatically between fact table and dimension tables

nein

Transaktionskonzept info

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency info

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/write lock on objects (tables, trees)

Durability info

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung info

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept info

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard info

exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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Jobangebote

Digital Data Analyst (Must have previous experience as an SQL Analyst)
Luth Research, LLC, San Diego, CA

PostGres DBA
Alltech International, Washington, DC

Greenplum Architect
GSS Infotech, Glastonbury, CT

Senior GreenPlum / DataStage Engineer
DTCC, Dallas, TX

Greenplum Database Administrator
INADEV, Woodlawn, MD

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