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DBMS > BigObject vs. Greenplum vs. Impala vs. Infobright vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Greenplum vs. Impala vs. Infobright vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Analytic DBMS für HadoopHigh performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,04
Rang#316  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte11,93
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte15,71
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte1,01
Rang#151  Overall
#73  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#218  Overall
#104  Relational DBMS
Websitewww.bigobject.iopivotal.io/­pivotal-greenplumwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlwww.ignitetech.com/­solutions/­information-technology/­infobrightdbtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iogpdb.docs.pivotal.iowww.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmltrafodion.apache.org
EntwicklerBigObject, Inc.Pivotal Software Inc.ClouderaIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20152005201320052014
Aktuelle Version5.10.0, Juli 20183.3.0, August 20192.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CC++, Java
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
LinuxLinuxLinux
Windows
Linux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2neinneinnein
Sekundärindizesjajajanein infoKnowledge Grid Technology used insteadja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like DML and DDL statementsjaja
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuajaja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceneinJava Stored Procedures
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Slave Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorMaster-Slave Replikationja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectGreenplumImpalaInfobrightTrafodion
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How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

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Efficient Model Selection for Deep Neural Networks on Massively Parallel Processing Databases
4. Februar 2020, insideHPC

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

Greenplum goes open source -- and a new cloud analytics star is born
29. Oktober 2015, InfoWorld

Building a scalable PostgreSQL solution
14. April 2019, Packt Hub

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Significance of Developing Analytics Capabilities to Gain Competitive Edge
29. Januar 2020, Analytics Insight

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

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Ignite Buys Database Vendor Infobright
2. Mai 2017, Datanami

bereitgestellt von Google News

The Apache Software Foundation Announces Apache® Trafodion™ as a Top-Level Project
10. Januar 2018, GlobeNewswire

Apache Releases Trafodion
29. März 2018, iProgrammer

The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for 2019 Fiscal Year
13. August 2019, Yahoo Finance

Esgyn Strato: Esgyn announces a Hybrid / Multi Cloud Big Data Platform Service to run and optimize your b..
30. November 2018, Markets Insider

ASF's 2018 annual report shows the Apache ecosystem is growing
20. Juli 2018, JAXenter

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Architect, GeForce NOW - Cloud
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Principal Architect - Data
Scripps Health, San Diego, CA

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