DB-EnginesextremeDB - solve IoT connectivity disruptionsEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von Redgate Software

DBMS > BigObject vs. Graph Engine vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Graph Engine vs. InfluxDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenGraph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#148  Relational DBMS
Punkte0,58
Rang#238  Overall
#21  Graph DBMS
#33  Key-Value Stores
Punkte21,23
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitebigobject.iowww.graphengine.iowww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iowww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerBigObject, Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr201520102013
Aktuelle Version2.7.6, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache.NET and CGo
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
.NETLinux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIHTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
F#
Visual Basic
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuajanein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectGraph Engine infoformer name: TrinityInfluxDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Go Client Library for InfluxDB 3.0
4. Dezember 2024

Is an Air Fryer More Energy Efficient Than an Oven
27. November 2024

Apache DataFusion is Now the Fastest Single Node Engine for Querying Apache Parquet Files
25. November 2024

Data Pipelining with InfluxDB
21. November 2024

Getting Started with MQTT, Telegraf, and InfluxDB Cloud v3
19. November 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectGraph Engine infoformer name: TrinityInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Trinity
30. Oktober 2010, Microsoft

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

The graph analytics landscape 2019
27. Februar 2019, Data Science Central

How Google and Microsoft taught search to “understand” the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

thatDot launches Quine, a streaming graph engine
23. Februar 2022, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

Simplify Industrial IoT: Use InfluxDB edge replication for centralized time series analytics with Amazon Timestream
3. September 2024, AWS Blog

InfluxData avoids ’AI magic beans’ in InfluxDB time series database update for enterprises
4. September 2024, VentureBeat

InfluxData makes performance, storage improvements to InfluxDB 3.0
4. September 2024, InfoWorld

Amazon Timestream for InfluxDB Now Available in China's AWS Beijing Region
13. November 2024, GuruFocus.com

InfluxData Collaborating with AWS to Bring InfluxDB and Time Series Analytics to Developers Around the World
14. März 2024, Business Wire

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

SingleStore logo

The data platform to build your intelligent applications.
Try it free.

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt