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DBMS > BigObject vs. Google Cloud Datastore vs. IRONdb

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Google Cloud Datastore vs. IRONdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,17
Rang#333  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte4,87
Rang#78  Overall
#12  Document Stores
Websitebigobject.iocloud.google.com/­datastorewww.circonus.com/solutions/time-series-database/
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iocloud.google.com/­datastore/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-started
EntwicklerBigObject, Inc.GoogleCirconus LLC.
Erscheinungsjahr201520082017
Aktuelle VersionV0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
gehostetLinux
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierja infotext, numeric, histograms
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (GQL)SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuamit Google App Engineyes, in Lua
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingAutomatic, metric affinity per node
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-source replication using Paxosconfigurable replication factor, datacenter aware
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectGoogle Cloud DatastoreIRONdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

NetApp Cloud Volumes Service datastore support for Google Cloud VMware Engine
7. Februar 2023, netapp.com

3 Useful tips for using Google Cloud Datastore.
21. August 2018, hackernoon.com

Your Memories. Their Cloud.
20. Juni 2023, The New York Times

All of Google’s cloud database services are now out of beta
16. August 2016, TechCrunch

Google announces new faster API for Google Cloud Datastore
4. April 2016, 9to5Google

bereitgestellt von Google News

Application observability firm Apica buys telemetry data startup Circonus and adds more funding
21. Februar 2024, SiliconANGLE News

Apica Acquires Telemetry Data Management Pioneer Circonus and Lands New Funding
21. Februar 2024, GlobeNewswire

Apica gets $6 million in funding and buys Circonus -
21. Februar 2024, Enterprise Times

bereitgestellt von Google News



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