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DBMS > BigObject vs. Google BigQuery vs. Greenplum

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Google BigQuery vs. Greenplum

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesLarge scale data warehouse service with append-only tablesAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#319  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte25,63
Rang#28  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte11,96
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Websitewww.bigobject.iocloud.google.com/­bigquerypivotal.io/­pivotal-greenplum
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iocloud.google.com/­bigquery/­docsgpdb.docs.pivotal.io
EntwicklerBigObject, Inc.GooglePivotal Software Inc.
Erscheinungsjahr201520102005
Aktuelle Version5.10.0, Juli 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
gehostetLinux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoseit Version 4.2
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsjaja
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
RESTful HTTP API
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuabenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BigObjectGoogle BigQueryGreenplum
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

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Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

Google Cloud Platform breaks through with big enterprises, signs up Disney and others
23. März 2016, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Greenplum goes open source -- and a new cloud analytics star is born
29. Oktober 2015, InfoWorld

Pivotal, Gravitational, and Google Water Kubernetes Expansion
25. März 2019, SDxCentral

Pivotal Takes Greenplum to the Cloud
14. September 2017, Datanami

Pivotal Greenplum Analytic Database Adds Multicloud Support
18. September 2017, SDxCentral

bereitgestellt von Google News

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