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DBMS > BigObject vs. FaunaDB vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. FaunaDB vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenFaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesStrongly consistent database capable of global horizontal scale with a focus on operational simplicityA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,05
Rang#319  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte0,48
Rang#208  Overall
#30  Document Stores
#17  Graph DBMS
#100  Relational DBMS
#11  Time Series DBMS
Punkte1,52
Rang#124  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitewww.bigobject.iofauna.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iofauna.com/­documentationdocs.timescale.com
EntwicklerBigObject, Inc.Fauna, Inc.Timescale
Erscheinungsjahr201520142017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
RESTful HTTP API
ODBC
RESTful HTTP APInative C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuabenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung infoconsistent hashingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMasterlessMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinIdentity management, authentication, and access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectFaunaDBTimescaleDB
Specific characteristicsServerless cloud database for modern applications Native GraphQL API High performance...
» mehr
TimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesDocument-relational interface: combines flexibility in modeling with flexibility...
» mehr
TimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosModern Javascript Apps Identity management Multi-tenant SaaS backend Social content...
» mehr
IoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersNextdoor ShiftX
» mehr
Altair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metrics1 million+ downloads, 6,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2 and Timescale License (TSL); information on pricing for support and enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectFaunaDBTimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

bereitgestellt von Google News

Cloud native, chaos-tolerant FaunaDB adds support for SQL, GraphQL, and CQL
9. April 2019, ZDNet

Has FaunaDB Cracked the Code for Global Transactionality?
12. Dezember 2018, Datanami

FaunaDB now offers a “Managed Serverless” service combining Fauna’s serverless database with a managed solution
22. August 2019, Packt Hub

FaunaDB GraphQL API Now Generally Available
18. Juni 2019, ProgrammableWeb

FaunaDB brings its serverless database to Netlify to help developers create apps
10. September 2019, Packt Hub

bereitgestellt von Google News

TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

bereitgestellt von Google News

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