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DBMS > BigObject vs. Elasticsearch vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Elasticsearch vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenSuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#311  Overall
#132  Relational DBMS
Punkte151,59
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte6,54
Rang#55  Overall
#6  Suchmaschinen
Websitewww.bigobject.iowww.elastic.co/­elasticsearchsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iowww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerBigObject, Inc.ElasticSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201520102001
Aktuelle Version7.7.0, Mai 20203.2.1, Jaenner 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache Version 2; Elastic LicenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Elasticsearch Service on Elastic Cloud: Try out the official hosted Elasticsearch and Kibana offering available on AWS, GCP and Azure that's powered by the creators of Elasticsearch.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuajanein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectElasticsearchSphinx
Specific characteristicsElasticsearch is a highly scalable open source full-text search and analytics engine....
» mehr
Competitive advantagesOpen source, real-time index, search and analysis, horizontally scalable, distributed,...
» mehr
Typical application scenariosSearch, logging, security, metrics, maps and business analytics use cases.
» mehr
Key customers
» mehr
Market metricsMore than 400 million cumulative downloads More than 100,000 community members in...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe Elastic Stack (Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash) is free and open source...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterElastic Cloud: Try the official hosted Elasticsearch.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BigObjectElasticsearchSphinx
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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7. Februar 2017, DZone News

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Unsecured Elasticsearch server breached in eight hours flat
10. Juni 2020, ComputerWeekly.com

Enterprise Search Software Market to Witness Astonishing Growth by 2025 | Swiftype, Algolia, Elasticsearch
1. Juli 2020, 3rd Watch News

Moving to managed: The case for the Amazon Elasticsearch Service
3. Juni 2020, idk.dev

Global Insight Engines Software Market 2020 – Microsoft, IBM, Google, iManage Work, Elasticsearch
28. Juni 2020, Galus Australis

Using Random Cut Forests for real-time anomaly detection in Amazon Elasticsearch Service
5. Juni 2020, idk.dev

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The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, Internet

Coronavirus-themed spam surged 14,000% in two weeks says IBM
30. März 2020, TechRepublic

Archaeologists uncover huge trove of ancient coffins
28. Oktober 2019, Lonely Planet Travel News

Egyptian Pyramids Facts
2. Februar 2020, Communal News

eCommerce Search & Personalization — SitePoint
6. Mai 2018, SitePoint

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