DBMS > BigObject vs. Derby vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Derby vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

High-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire compatible with PostgreSQL.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#312	Overall
	#136	Relational DBMS

Punkte	4,62
Rang	#68	Overall
	#38	Relational DBMS

Punkte	0,95
Rang	#177	Overall
	#89	Relational DBMS

Website

bigobject.io

db.apache.org/derby

www.yugabyte.com

Technische Dokumentation

docs.bigobject.io

db.apache.org/derby/manuals/index.html

docs.yugabyte.com
github.com/yugabyte/yugabyte-db

Entwickler

BigObject, Inc.

Apache Software Foundation

Yugabyte Inc.

Erscheinungsjahr

2015

1997

2017

Aktuelle Version

10.15.2.0, Maerz 2020

2.4, Jänner 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlose community edition verfügbar

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

distributed as a docker-image
OS X

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows

distributed as a docker-image (boot2docker)

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X

Datenschema

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

yes, PostgreSQL compatible

APIs und andere Zugriffskonzepte

fluentd
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC

YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Lua

Java Stored Procedures

sql, plpgsql, C

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Hash and Range Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

Based on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Strong consistency on writes and tunable consistency on reads

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

automatically between fact table and dimension tables

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Distributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/write lock on objects (tables, trees)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

based on RocksDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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3. Dezember 2012, Network World

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30. Mai 2019, Solutions Review

How-to: Use the New Apache Oozie Database Migration Tool
12. November 2016, DZone News

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14. Mai 2020, SDTimes.com

JDBC vs. ODBC: What's the difference between these APIs?
24. Mai 2019, TheServerSide.com

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Yugabyte :DB 2.7 Now Generally Available, Extending Multi-Cloud and Kubernetes Support
5. Mai 2021, Marketscreener.com

Yugabyte Hardens Security in Latest Platform Release
12. Februar 2021, Database Trends and Applications

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3. März 2021, Datanami

Open-source relational database startup Yugabyte raises $48M
3. März 2021, SiliconANGLE News

Yugabyte Expands Multiregion Database Capabilities and Enterprise-Grade Security with YugabyteDB 2.5 | Transforming Data with Intelligence
12. November 2020, TDWI

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