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DBMS > BigObject vs. Databricks vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Databricks vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#332  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte85,60
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte5,47
Rang#62  Overall
#35  Relational DBMS
Websitebigobject.iowww.databricks.comtrino.io
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iodocs.databricks.comtrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
EntwicklerBigObject, Inc.DatabricksTrino Software Foundation
Erscheinungsjahr201520132012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
gehostetLinux
macOS infofor devlopment
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajadepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementswith Databricks SQLja
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuabenutzerdefinierte Funktionenyes, depending on connected data-source
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinedepending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejadepending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistencydepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDdepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajadepending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinSQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectDatabricksTrino
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr
Neuigkeiten

A Kubernetes operator for Trino?
10. Oktober 2024

SQL basecamps before Trino Summit
7. Oktober 2024

23 is a go, keeping pace with Java
17. September 2024

66: Chat with Trino and Wren AI
12. September 2024

65: Performance boosts
12. September 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigObjectDatabricksTrino
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exclusive | Amazon, Databricks Strike Five-Year Deal Around AI Chips
15. Oktober 2024, The Wall Street Journal

Amazon, Databricks strike five-year deal around AI chips
15. Oktober 2024, Mint

Amazon, Databricks sign deal for AI chips: report (AMZN)
15. Oktober 2024, Seeking Alpha

Big data vendors introduce Apache Iceberg features in same week
14. Oktober 2024, The Register

Daily Digest: OpenAI's profitability in question; Databricks inks AI deal with Amazon
15. Oktober 2024, The Business Journals

bereitgestellt von Google News

The Perfect AI Storage: Trino From Facebook And Iceberg From Netflix?
30. April 2024, The Next Platform

A look at Presto, Trino SQL query engines
9. August 2022, TechTarget

Query big data with resilience using Trino in Amazon EMR with Amazon EC2 Spot Instances for less cost
4. Oktober 2023, AWS Blog

Starburst Advances 'Icehouse' for Near Real-Time Analytics on the Open Data Lakehouse
10. April 2024, PR Newswire

Starburst, which promises faster analytics on decentralized data, raises $250M
9. Februar 2022, VentureBeat

bereitgestellt von Google News



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