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DBMS > BigObject vs. Cachelot.io vs. DuckDB vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Cachelot.io vs. DuckDB vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesIn-memory caching systemAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#313  Overall
#141  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#351  Overall
#57  Key-Value Stores
Punkte0,23
Rang#282  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#202  Overall
#97  Relational DBMS
Websitebigobject.iocachelot.ioduckdb.orgwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.ioduckdb.org/­docswww.kinetica.com/­docs
EntwicklerBigObject, Inc.Kinetica
Erscheinungsjahr2015201520182012
Aktuelle Version0.2, August 20207.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoSimplified BSD LicenseOpen Source infoMIT Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C, C++
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
FreeBSD
Linux
OS X
serverlosLinux
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
Memcached ProtokollCLI Client
JDBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go info3rd party driver
Java
Python
R
Ruby info3rd party driver
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeinekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectCachelot.ioDuckDBKinetica
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectCachelot.ioDuckDBKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

New CWI spin-off company DuckDB Labs: Solutions for fast database analytics
14. Juli 2021, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

Apache Arrow 6 Improves Support For R and Rust
22. November 2021, iProgrammer

Apache Arrow 5 Improves Asynchronous Scanner
16. August 2021, iProgrammer

4 predictions for open source in 2021
29. Dezember 2020, IDG Connect

14 Open Source SQL Parsers
8. Oktober 2021, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News

Bank Replaces Hundreds of Spark Streaming Nodes with Kinetica
6. Januar 2022, Datanami

Global GPU Database Market 2021 – Industry Developments, Outlook, Current Trends by 2027 – Discovery Sports Media
18. Januar 2022, Discovery Sports Media

Kinetica Now Accessible as a Service on Microsoft Azure
14. Oktober 2021, HPCwire

The Global GPU Database Market is expected to grow by $ 361.56 mn during 2021-2025, progressing at a CAGR of 17.82% during the forecast period
21. Dezember 2021, Yahoo Finance

GPU Acceleration Makes Kinetica's Brute Force Database a Brute
17. November 2016, Data Center Knowledge

bereitgestellt von Google News

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Senior Data Engineer
Solidigm, Folsom, CA

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