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DBMS > BigObject vs. BoltDB vs. Kinetica vs. OpenQM

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. BoltDB vs. Kinetica vs. OpenQM

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesAn embedded key-value store for Go.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenKey-Value StoreRelational DBMSMultivalue DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,15
Rang#337  Overall
#148  Relational DBMS
Punkte0,81
Rang#217  Overall
#33  Key-Value Stores
Punkte0,47
Rang#264  Overall
#122  Relational DBMS
Punkte0,41
Rang#272  Overall
#10  Multivalue DBMS
Websitebigobject.iogithub.com/­boltdb/­boltwww.kinetica.comwww.openqm.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iowww.kinetica.com/­docswww.openqm.com/­support/­documentation
EntwicklerBigObject, Inc.KineticaMartin Phillips
Erscheinungsjahr2015201320121993
Aktuelle Version7.1, August 20213.4-12
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, C++
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijaja infowith some exceptions
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneAccess rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectBoltDBKineticaOpenQM infowird auch QM genannt
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectBoltDBKineticaOpenQM infowird auch QM genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
31. Januar 2022, InfoWorld

Neo SPCC benchmarks NeoGo's measures for managing blockchain node state size
1. Juni 2022, NEO News Today

Key Value Database Market Growth Trends 2022-2029 | Regional Segments, Demand Analysis, Opportunities and Challenges, Business Development Plans, Industry Size and Share Forecast
15. Juli 2022, Digital Journal

bereitgestellt von Google News

Kinetica Now Available as a Service in AWS Marketplace
29. September 2022, Datanami

GPU Database Market 2022: Growth Report explores industry trends, Size, share and analysis to 2027
28. September 2022, Digital Journal

Bank Replaces Hundreds of Spark Streaming Nodes with Kinetica
6. Januar 2022, Datanami

GPU Acceleration Makes Kinetica's Brute Force Database a Brute
17. November 2016, Data Center Knowledge

Review: Kinetica analyzes billions of rows in real time
29. April 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

OpenQM
5. März 2019, International Spectrum Magazine

bereitgestellt von Google News

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