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DBMS > BigchainDB vs. BigObject vs. EJDB vs. Greenplum

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. BigObject vs. EJDB vs. Greenplum

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,68
Rang#184  Overall
#28  Document Stores
Punkte0,05
Rang#317  Overall
#134  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#258  Overall
#35  Document Stores
Punkte11,83
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comwww.bigobject.ioejdb.orgpivotal.io/­pivotal-greenplum
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.bigobject.iogithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdgpdb.docs.pivotal.io
EntwicklerBigObject, Inc.SoftmotionsPivotal Software Inc.
Erscheinungsjahr2016201520122005
Aktuelle Version5.10.0, Juli 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3kommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC
Server BetriebssystemeLinuxLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
serverlosLinux
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infostring, integer, double, bool, date, object_idja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoseit Version 4.2
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
In-process LibraryJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeinekeineMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)ja infoRead/Write Lockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBBigObjectEJDBGreenplum
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global Automotive Blockchain Market 2017-2026| IBM Corporation, carVertical, Helbiz, ShiftMobility, BigchainDB
7. April 2020, Galus Australis

Blockchain in Media, Advertising, and Entertainment Market Impressive Gains including key players IBM,Microsoft,SAP,Accenture,AWS,Oracle,Infosys,Bitfury,Factom,Guardtime,ARK,Auxesis Group,Nyiax,Metax,BTL,Voise,Bloq,Clearcoin,Decent,Synereo
8. April 2020, Science In Me

Block chain in Manufacturing Market Competitive Outlook 2020 |
7. April 2020, openPR

Investment in Blockchain in Energy Markets Will Top $35 Billion by 2025
2. April 2020, Cointelegraph

Blockchain In Energy Market Share Opportunities Trends, And Forecasts To 2020-2025 with Key Players: Accenture, AWS, Grid+, IBM, Oracle, BigchainDB GmbH, BTL, Microsoft, Nodalblock, and Power Ledger Pty Ltd.
6. April 2020, Science In Me

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How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

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Portraying breast cancers with long noncoding RNAs
2. September 2016, Science Advances

bereitgestellt von Google News

The 28 Best Database Management Software Systems and Tools for 2020
13. März 2020, Solutions Review

Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
7. November 2019, InfoWorld

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Greenplum goes open source -- and a new cloud analytics star is born
29. Oktober 2015, InfoWorld

Efficient Model Selection for Deep Neural Networks on Massively Parallel Processing Databases
4. Februar 2020, insideHPC

bereitgestellt von Google News

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