DBMS > BaseX vs. SAP Adaptive Server vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. SAP Adaptive Server vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

Primäres Datenbankmodell

Native XML DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

with Boeing's Spatial Query Server

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,99
Rang	#144	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	43,05
Rang	#25	Overall
	#17	Relational DBMS

Punkte	19,74
Rang	#36	Overall
	#22	Relational DBMS

Website

basex.org

www.sap.com/products/sybase-ase.html

spark.apache.org/sql

Technische Dokumentation

docs.basex.org

help.sap.com/viewer/product/SAP_ASE

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

Entwickler

BaseX GmbH

SAP, Sybase

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2007

1987

2014

Aktuelle Version

10.4, Dezember 2022

16.0

3.3.0 ( 2.13), Juni 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD Lizenz

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Scala

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python

Java
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java und Transact-SQL

nein

Triggers

mittels Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

yes, utilizing Spark Core

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

BaseX: Free, open source XML wrangling
3. März 2015, Network World

GraphQL And The Rise of Universal Data Access
28. Oktober 2019, Forbes

XML Injection Attacks: What to Know About XPath, XQuery, XXE ...
18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™

Top 10 Data Engineer Skills - Career Resources
3. September 2020, SDxCentral

9 Skills You Need to Become a Data Engineer
2. November 2022, KDnuggets

bereitgestellt von Google News

Storage news ticker – January 17 – Blocks and Files
17. Januar 2023, Blocks and Files

Arcion Introduces SAP Sybase ASE Connector for Ultimate ...
5. Januar 2023, businesswire.com

Analytics Insight Announces the Top 100 AI Companies to Watch ...
31. Januar 2023, Analytics Insight

Critical SAP ASE Flaws Allow Complete Control of Databases
3. Juni 2020, Threatpost

Top 100 AI Companies to Watch Out for in 2023
16. Januar 2023, Analytics Insight

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PySpark vs Spark-Scala. What is Big Data? | by Praffulla Dubey ...
5. Februar 2023, DataDrivenInvestor

Apache® Kyuubi Becomes Top-Level Project
19. Januar 2023, GlobeNewswire

B.Tech Graduates Vacancy at TVS
6. Februar 2023, StudyCafe

A Deep Dive into Custom Spark Transformers for ML Pipelines
27. Juli 2022, CrowdStrike

Novel tuning method for Spark SQL applications
16. Juni 2022, Tech Xplore

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