DBMS > BaseX vs. Impala

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Impala

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Unsere Besucher vergleichen BaseX und Impala oft mit MongoDB, Microsoft SQL Server und MySQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

Analytic DBMS für Hadoop

Primäres Datenbankmodell

Native XML DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,66
Rang	#139	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	18,03
Rang	#40	Overall
	#25	Relational DBMS

Website

basex.org

www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html

Technische Dokumentation

docs.basex.org

docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html

Entwickler

BaseX GmbH

Cloudera

Erscheinungsjahr

2007

2013

Aktuelle Version

9.7.2, Mai 2022

4.0.0, Juli 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

All languages supporting JDBC/ODBC

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce

Triggers

mittels Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

basiert auf Apache Sentry und Kerberos

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

BaseX: Free, open source XML wrangling
3. März 2015, Network World

Retrosheet: Play-By-Play Data At Your Fingertips!
17. März 2022, Pitcher List

Tulsa-based AAON agrees to buy BasX Solutions, an Oregon company
18. November 2021, Tulsa World

bereitgestellt von Google News

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

How to deploy the Redash data visualization dashboard with the help of Docker
23. März 2022, TechRepublic

How to add a data source to Redash
5. April 2022, TechRepublic

News from O'Reilly Strata Conference + Hadoop World 2012: Azure HDInsight, Cloudera Impala, MapR M7
29. Oktober 2012, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

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