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DBMS > BaseX vs. Faircom EDGE vs. MySQL vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Faircom EDGE vs. MySQL vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGE  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environmentsWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellNative XML DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#136  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte0,03
Rang#380  Overall
#59  Key-Value Stores
#157  Relational DBMS
Punkte1087,72
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#255  Overall
#116  Relational DBMS
Websitebasex.orgwww.faircom.com/­products/­faircom-edgewww.mysql.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.basex.orgdocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.htmldev.mysql.com/­docsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerBaseX GmbHFairCom CorporationOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunSplice Machine
Erscheinungsjahr2007197919952014
Aktuelle Version10.7, August 2023V3, Oktober 20208.3.0, Jaenner 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD Lizenzkommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaANSI C, C++C und C++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Android
Linux infoARM, x86
Raspbian
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoXQuery unterstützt Typenja, ANSI Standard SQL Typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoANSI SQL queriesja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja info.Net, JavaScript, C/C++ja infoproprietäre Syntaxja infoJava
Triggersja infomittels Eventsjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineFile partitioning infoCustomizable business rules for partitioninghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoSynchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowhen using SQLja infonicht für MyISAM Storage Engineja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMehrere Lese-, ein SchreibprozessACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoacross SQL and NoSQLja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptFine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen
BaseXFaircom EDGE infoformerly c-treeEDGEMySQLSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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