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Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. EventStoreDB vs. SpatiaLite

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Name	BaseX  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Spatial extension of SQLite
Primäres Datenbankmodell	Native XML DBMS	Event Store	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,46 Rang #143   Overall #4   Native XML DBMS	Punkte 0,88 Rang #186   Overall #1   Event Stores	Punkte 1,91 Rang #127   Overall #2   Spatial DBMS
Website	basex.org	www.eventstore.com	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentation	docs.basex.org	developers.eventstore.com	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Entwickler	BaseX GmbH	Event Store Limited	Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr	2007	2012	2008
Aktuelle Version	9.7.2, Mai 2022	21.2, Februar 2021	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD Lizenz	Open Source	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
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Implementierungssprache	Java		C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux Windows	serverlos
Datenschema	schemafrei		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein XQuery unterstützt Typen		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein
Sekundärindizes	ja		ja
SQL Support of SQL	nein		ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Java API RESTful HTTP API RESTXQ WebDAV XML:DB XQJ
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# Haskell Java JavaScript Node.js Lisp Perl PHP Python Qt Rebol Ruby Scala Visual Basic
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		nein
Triggers	ja mittels Events		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept		nein
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Weitere Ressourcen
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