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Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. EJDB vs. Spark SQL vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellNative XML DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,52
Rang#140  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte0,24
Rang#277  Overall
#39  Document Stores
Punkte22,97
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#295  Overall
#137  Relational DBMS
Websitebasex.orgejdb.orgspark.apache.org/­sqlwww.transaction.de/­en/­solutions/­transbase-resource-optimized-high-performance-database
Technische Dokumentationdocs.basex.orggithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.transaction.de/­en/­transbase-inside
EntwicklerBaseX GmbHSoftmotionsApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr2007201220141987
Aktuelle Version9.6.3, Oktober 20213.2.0, Oktober 2021Transbase 8.4, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache 2.0kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCScalaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
serverlosLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoXQuery unterstützt Typenja infostring, integer, double, bool, date, object_idjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
In-process LibraryJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinja
Triggersja infomittels Eventsneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeinekeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMehrere Lese-, ein Schreibprozessneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BaseXEJDBSpark SQLTransbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

BaseX: Free, open source XML wrangling
3. März 2015, Network World

bereitgestellt von Google News

Compare Hadoop vs. Spark vs. Kafka for your big data strategy
15. November 2021, TechTarget

Spark Gets Closer Hooks to Pandas, SQL with Version 3.2
26. Oktober 2021, Datanami

2015 - Spark Takes the Big Data World by Storm
1. Juli 2021, Datanami

Microsoft : Accelerate big data analytics with Spark 3.0 connector for SQL Server—now generally available
13. Juli 2021, marketscreener.com

Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
11. Juni 2021, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

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Overseas Contractor
Larsen & Toubro Infotech Limited, Hoboken, NJ

Python/Spark/SQL Data Egnineer
Zettalogix, Iselin, NJ

Product Analyst
Blutium, Remote

Date posted: 12-Jan-2021
NerdPine, Hillsboro, OR

Senior Data Engineer
Datassay Incorporation, Palo Alto, CA

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